Меню
×
   ❮     
HTML CSS JAVASCRIPT SQL PYTHON PHP КАК
     ❯   

Python Учебник


Обработка файлов


Python Модули


Python Matplotlib


Machine Learning


Python MySQL


Python MongoDB


Python Reference


Module Reference


Python How To


Python Examples



Python Наборы



myset = {"яблоко", "банан", "вишня"}

Python Набор

Наборы используются для хранения нескольких элементов в одной переменной.

Набор — это один из 4 встроенных типов данных в Python, используемых для хранения коллекций данных, остальные 3 - Список, Кортеж, и Словарь, все с разными качествами и использованием.

Набор — это неупорядоченная, неизменяемая*, и неиндексированная коллекция.

* Примечание: Элементы набора нельзя изменить, но вы можете удалять элементы и добавлять новые элементы.

Наборы пишутся с фигурными скобками.

Создайте набор:

thisset = {"яблоко", "банан", "вишня"}
print(thisset)
Попробуйте сами »

Примечание: Наборы неупорядочены, поэтому вы не можете быть уверены, в каком порядке будут появляться элементы.


Python Набор элементов

Элементы набора неупорядочены, неизменяемы и не допускают дублирования значений.


Python Неупорядоченный

Неупорядоченный означает, что элементы в наборе не имеют определенного порядка.

Элементы набора могут появляться в другом порядке каждый раз, когда вы их используете, и на них нельзя ссылаться по индексу или ключу.


Python Неизменный

Элементы набора неизменяемы, что означает, что мы не можем изменить элементы после того, как набор был создан.

После создания набора вы не можете изменять его элементы, но можете удалять элементы и добавлять новые элементы.


Python Дубликаты не допускаются

В наборах не может быть двух элементов с одинаковым значением.

Повторяющиеся значения будут игнорироваться:

thisset = {"яблоко", "банан", "вишня", "яблоко"}

print(thisset)
Попробуйте сами »


Python Получить длину набора

Чтобы определить количество элементов в наборе, используйте функцию len().

Получить количество предметов в наборе:

thisset = {"яблоко", "банан", "вишня"}

print(len(thisset))
Попробуйте сами »

Python Установить элементы — типы данных

Элементы набора могут иметь любой тип данных:

Типы данных String, int и boolean:

set1 = {"яблоко", "банан", "вишня"}
set2 = {1, 5, 7, 9, 3}
set3 = {True, False, False}
Попробуйте сами »

Набор может содержать разные типы данных:

Набор со строками, целыми числами и логическими значениями:

set1 = {"абв", 34, True, 40, "мужчина"}
Попробуйте сами »

Python type()

С точки зрения Python наборы определяются как объекты с типом данных «набор»:

<class 'set'>

Каков тип данных множества?

myset = {"яблоко", "банан", "вишня"}
print(type(myset))
Попробуйте сами »

Python Конструктор set()

Также можно использовать конструктор set() для создания набора.

Использование конструктора set() для создания набора:

thisset = set(("яблоко", "банан", "вишня")) # обратите внимание на двойные скобки
print(thisset)
Попробуйте сами »

Python Коллекции(массивы)

В языке программирования Python существует четыре типа данных коллекций:

  • Список представляет собой набор, который упорядочен и может быть изменен. Позволяет дублировать данные.
  • Кортеж это упорядоченная и неизменяемая коллекция. Позволяет дублировать данные.
  • Набор это неупорядоченная, неизменяемая* и неиндексированная коллекция. Нет повторяющихся данных.
  • Словарь представляет собой сборник упорядоченный** и изменяемый. Нет повторяющихся данных.

*Элементы набора неизменны, но вы можете удалять элементы и добавлять новые элементы.

**Начиная с Python версии 3.7, словари упорядочены. В Python 3.6 и более ранних версиях словари неупорядочены..

При выборе типа коллекции полезно понимать свойства этого типа. Выбор правильного типа для определенного набора данных может означать сохранение смысла, а также повышение эффективности или безопасности.



×

Связаться с отделом продаж

Если вы хотите использовать услуги schoolsw3 как образовательное учреждение, команда или предприятие, отправьте нам электронное письмо:
sales@schoolsw3.com

Сообщить об ошибке

Если вы хотите сообщить об ошибке или внести предложение, отправьте нам электронное письмо:
help@schoolsw3.com

Schoolsw3 оптимизирован для обучения и подготовки. Примеры могут быть упрощены для улучшения чтения и обучения. Учебники, ссылки и примеры постоянно проверяются, чтобы избежать ошибок, но мы не можем гарантировать полную правильность всего контента.
При использовании Schoolsw3 вы соглашаетесь прочитать и принять наши условия использования,
политику использования файлов cookie и конфиденциальности.

Авторское право 1999- © Copyright. Все права защищены. Schoolsw3 работает на SW3.CSS.